工业互联网是新型基础设施建设的重要组成部分，是数字经济和实体经济深度融合的关键路径，已连续六年被写入政府工作报告，得到地方政府的高度关注，并取得了显著的发展成效。权威机构数据显示，2022年，我国工业互联网产业规模预计达到1.2万亿元，进入场景落地、垂直深耕的快速发展期。与此同时，我们也看到，发展工业互联网依然在场景发掘、产业融合中存在不少难点。

为广泛凝聚智慧，推动工业互联网与传统行业融合发展，充分运用新技术解决产业转型升级进程中的痛点，以“数实相融，算启未来”为年度主题的2023数博会特举办工业互联网应用场景大赛，基于贵州省内重点产业、支柱产业策划赛题内容，从电子信息制造、铝及铝加工、磷化工、酱酒、煤炭、生物医药等六个制造行业的痛点出发，设置了六大赛题，并计划投资约7000万的工业互联网应用场景项目需求包。

(相关资料图)

赛题一：离散行业（电子信息）质量管理数字化解决方案

离散型制造业企业的质量管理业务由原材料进场（厂）检验、生产过程检验、产成品检验和售后质量服务等四部分内容组成。行业痛点主要为在离散制造业质量检验过程中常见的行业问题，如待检测对象品种多，检验标准多，标准间引用关系复杂，人工管理难度大，检测仪器和设备种类多，检测设备自动化、智能化水平较低，人工测试工作强度大，效率低，易出错；设备不具备数字化通信能力，难以进行集中管理，自动采集测试信息等。

“离散行业（电子信息）工业互联网智能视觉检测方案”项目计划投资2000万，希望通过离散行业（电子信息）质量管理数字化解决方案，为被检测的对象（原材料、零部件、半成品或产成品）分配唯一标识和规范数据标准的能力；具备智能检测和自动检测的能力，具备数据通信接口，可自动获取检测数据，判定检测结果等。

赛题二：铝合金工业型材截面（非标产品）数字化质检系统解决方案

工业级铝合金型材生产行业存在的行业痛点包括铝加工行业产品规格多且复杂,抽检利用人工检测判定测试效果低,难以覆盖所有产品检测；生产环节自动化程度不足，导致不同人员在相同设备和模具下产品质量差异较大；检测设备数据标准不统一，尚未打通各系统之间联系，生产设备数据不互联，产线柔性化弱，质量工艺无法迭代，存在数据孤岛现象。

“铝合金工业型材截面（非标产品）数字化质检系统解决方案”项目计划投资500万，希望打通数据孤岛，生产设备数字化，提升产线智能化程度；利用物联网技术、可视化技术实现对生产计划、订单等元素的信息采集与可视化管理，利用数字化方式统一产品质量标准，降低管理的复杂度，使企业提质增效。

赛题三：基于工业互联网平台智慧安全的融合应用示范与推广

当前，磷化工生产现场无一例外部署了大量视频监控点，存在的行业痛点主要为大量视频监控点依赖监控人员实时查看和事后回放发现问题，未将庞大的视频数据资源发挥应有的作用，同时为了备查，动辄几个月的数据存储对硬件存储资源的消耗巨大。

“基于工业互联网平台智慧安全的融合应用示范与推广”项目计划投资1200万元，希望借助AI技术，结合生产、安全管理的需求实现视频资源的即时利用，降低监控人员实时监测的劳动强度；规范生产作业行为标准化，保障生产规范安全，提升生产质量和生产效率的需求。切实实现从人的安全行为、物的安全状态、管理形式三个方面入手系统性地解决。

赛题四：工业互联网酱酒企业标识解析融合解决方案

白酒业是食品行业的重要组成部分，酱酒作为白酒业的重要支系，其行业壁垒相对较低且同行业竞争激烈，数字化转型已然成为酱酒企业未来发展的核心方向。存在的行业痛点包括现阶段绝大多数酱酒生产企业缺乏数字化生产制造和管理策略，制造加工、技术装备水平、数字化、网络化水平等有待提高，并且尚未实现产业链的信息互通共享，酱酒企业从原料供给、生产制造、营销暂未全流程打通，数据无法融合，酱酒防伪、溯源等无法保证，流程管理不够精细，无法帮助酱酒生产企业扩大规模、形成产业。

“工业互联网酱酒企业标识解析融合解决方案”项目计划投资2000万，希望建立区域酱酒行业二级节点平台，抓住工业互联网标识解析一物一码的特点，对酒业进行全业务场景数字化改造，将生产制造和供应链数据全打通，智能分析生产数据并采取措施提质增效，通过对数据的采集、聚合、建模、分析、应用和反馈等手段，实现业务流程优化、设备状态集中监控、生产过程有效监管；建立的食品安全巡检、协同制造、食品全程追溯防伪存证等应用，令生产销售透明度大幅提升；覆盖企业80%以上产品，真正实现了产品的“正向可追踪，逆向可追溯”，并以此形成工业互联网区域酱酒行业标识解析的典型示范效应。

赛题五：基于工业互联网的煤矿数智大脑实施路径研究

在煤矿生产中，普遍面临巨大安全风险。存在煤矿产业长期面临瓦斯积聚、煤与瓦斯突出、地质灾害、矿井涌水等突发情况，具有较大的生产风险；行业智能化水平低；煤矿管理涵盖采煤、掘进、运输、提升、排水、通风等复杂流程，需解决矿机、矿车、矿工等大量系统综合协调问题；管理要求高、范围广、难度大。

“基于工业互联网的煤矿数智大脑实施路径研究”项目计划投资800万元，希望依靠数字化、智能化手段，建立智慧生产预测、预算定额预测、业财深度融合等，加快推广智能化矿山建设，推动清洁生产，建设生态绿色煤矿，在煤炭使用端加强技术创新，实现煤炭由燃料向原料与燃料并重转变，通过煤炭低碳化技术创新和煤炭产业低碳化实现“用煤不排碳”，发展煤制油、煤制气、煤制甲醇和精细化工产品等新型现代煤化工，建设煤炭行业一体化数智大脑，优化新型煤化工产业布局，实现高效化运营。

赛题六：中药配方颗粒批量生产工业互联网控制方案

中药配方颗粒的批量生产过程为间歇性多品种生产过程，利用同样的装置，在不同的阶段根据不同的配方和生产工艺生产出不同的产品，药配方颗粒的生产品种多达500多种，根据订单需求单批生产量从几十公斤到上千公斤不等，单批次生产量差异巨大，由于同时生产的批次较多，且批次切换时需进行生产设备匹配切换，存在批次切换操作繁复、易出错，标准存在企标、省标、国标等多种标准，采用传统的工艺摸索与验证，时间成本及资金成本耗费巨大等痛点。

“中药配方颗粒批量生产工业互联网控制方案”项目计划投资200万，希望建设批量生产工业互联网控制方案，形成规模可变的分散控制系统和订单管理，且实现控制功能和管理功能分开设置，具有测试与仿真功能，有效的配方开发功能，模块化的软件结构设计，以实现较低的软件维护成。

本次大赛以7000万的工业互联网应用场景项目需求包为基础，以赛事为桥梁，旨在解决行业实际问题。此外，各赛题分别设置决赛入围奖、赛题奖及大赛签约奖，总奖金池186万元，还提供贵阳贵安百家企业两化融合项目合作机会、落地奖励和补贴等支持。

2023数博会工业互联网应用场景大赛报名已经启动，诚挚邀请全球优秀团体踊跃报名，聚智献力，携手为传统制造业数字化转型“解痛”，加快推进新型工业化，做强做优做大实体经济。

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编辑：高春春

统筹：汪东伟

编审：干江沄

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